在竞争激烈的AI工具市场
，马克·扎克伯格希望凭借价格优势胜出。

　　meta Platforms Inc．发布了其最先进人工智能模型Muse Spark 1.1，并首次面向开发者推出付费版本 。这是meta首次向企业收取模型使用费 ，也为公司开辟了新的收入来源
。扎克伯格在发布前接受采访时表示
，这款模型将成为市场上价格最低的选择之一。

　　“由于这不是开源模型，我认为这是我们第一次真正认真推出API ，
”扎克伯格说
，“其定价将极具竞争力，也非常有吸引力 。”

　　扎克伯格表示 ，新模型最大的提升在于智能体能力
。智能体是今年AI领域最热门的方向之一
，通常指能够代表用户完成多步骤任务的系统。他表示，Muse Spark 1.1在智能体推理和工具使用方面已达到“业界领先或非常接近领先 ”的水平 。

　　他还表示 ，该模型在编程能力方面也有显著提升，meta员工已在内部利用其为各类应用开发产品和功能
。

　　meta还将推出新的meta Model API系统
，用于向开发者收费。扎克伯格表示，其API定价仅为OpenAI和Anthropic顶级模型的约25% 。开发者可免费使用meta模型 ，但词元（Token）使用量达到一定门槛后将需付费
。

　　扎克伯格表示：“其他一些AI实验室的定价非常高
，利润率也很高。”他强调，meta的策略是让尽可能多的人使用其AI技术 。“我们认为 ，有能力以更低成本提供前沿
、或者说高水平的人工智能。
”

　　尽管投入巨大
，meta模型过去在测试中的表现一直不及Anthropic、OpenAI和谷歌
。不过，扎克伯格表示 ，Muse Spark 1.1竞争力已明显增强
，并在智能体 、编程和多模态等多个类别的测试中优于谷歌Gemini模型。

　　他说：“这是一个相当有意思的里程碑 。我想，这可能是我记忆中meta模型第一次全面超过谷歌所有模型
。”

　　“表现比预期更好 ”

　　扎克伯格对AI竞赛的投入在过去一年引发了一系列重大战略和资源调整。2025年春季一次令人失望的模型发布后 ，他亲自介入重建meta AI实验室
，包括聘请Scale AI前首席执行官Alexandr Wang领导新团队，随后又进行了大规模裁员和多轮内部重组 。

　　meta曾坚定致力于免费向外部开发者开放的开源AI模型 ，如今则已转向优先发展可收费的闭源模型，例如Muse Spark 1.1
。这一转变几乎意味着相关技术需要从头重建。

　　扎克伯格表示
，他对AI实验室目前的进展感到满意 。

　　“总体而言，我们的表现比预期更好
。
”他说 ，meta目前仍落后于Anthropic和OpenAI等大型AI实验室
，但公司还有一款代号为Watermelon的新模型正在研发，他相信这将帮助meta“进一步推进智能前沿”。他拒绝透露Watermelon的发布时间 ，仅表示目前重点是提升质量 。

　　扎克伯格并不认同AI最终会沦为同质化商品
，即各种模型功能趋同
、彼此难以区分
。他以Anthropic最新模型Mythos为例，称该模型因引发美国国家安全担忧而受到限制 ，这说明企业已经开始对部分技术进行控制
，而非广泛开放。

　　他说：“这些能力实际上并没有扩散，也没有向所有人广泛开放 。Anthropic基本上把最强的模型留给自己 ，只发布了一个相对简化的版本。当然
，他们这么做可能有各种原因
。但至少在我看来，这并不意味着世界正在、或者必然会朝着AI能力广泛开放的方向发展。 ”